GenAI para Enfermeiros

Aplicar ChatGPT, Gemini, Copilot e Claude na prática de enfermagem com rigor, segurança e validação clínica.
  • Live Training (Online ao vivo)
  • Certificação
  • Plataforma Moodle
Próxima Edição

GenAI para Enfermeiros

  • 21 Set - 16 Nov
  • Segundas-feiras
  • 16h / 20h
  • 30 horas
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Sobre o curso

IA Generativa aplicada à enfermagem

Este curso ajuda enfermeiros a usar ferramentas como ChatGPT, Gemini, Copilot e Claude com método, em tarefas concretas: notas de evolução, educação para a saúde, gestão de agendas, consulta de guidelines, apoio ao raciocínio clínico e aos diagnósticos de enfermagem.

Ao longo da formação, vai trabalhar com exemplos reais dos diferentes contextos da prática de enfermagem, e desenvolver critérios próprios para decidir quando usar estas ferramentas.


Ver programa completo

IA Generativa em contexto de enfermagem

Saber o que estas ferramentas fazem bem, o que fazem mal e onde estão os riscos clínicos.

Documentação e cuidados ao paciente

Acelerar notas de evolução, registos, materiais de educação para a saúde e comunicação com o paciente, sem perder rigor.

Evidência científica e guidelines

Pesquisar, resumir e comparar guidelines com apoio de IA e validar os resultados com critério clínico.

Prompt engineering para enfermeiros

Escrever instruções que produzem respostas úteis em contexto clínico, de gestão e de cuidados.

IA Generativa em contexto de enfermagem

Saber o que estas ferramentas fazem bem, o que fazem mal e onde estão os riscos clínicos.

Documentação e cuidados ao paciente

Acelerar notas de evolução, registos, materiais de educação para a saúde e comunicação com o paciente, sem perder rigor.

Evidência científica e guidelines

Pesquisar, resumir e comparar guidelines com apoio de IA e validar os resultados com critério clínico.

Prompt engineering para enfermeiros

Escrever instruções que produzem respostas úteis em contexto clínico, de gestão e de cuidados.

Destinatários

A quem se destina este curso

Este curso é dirigido a profissionais de enfermagem que querem desenvolver competências práticas na utilização de IA Generativa, em qualquer contexto de atuação.

É especialmente relevante para quem pretende usar estas ferramentas com mais confiança, sem perder de vista o rigor clínico, a validação humana, a privacidade dos dados e os princípios éticos da prática de enfermagem.
    • • Enfermeiros em qualquer contexto clínico ou comunitário;
    • • Enfermeiros especialistas;
    • • Enfermeiros com funções de gestão ou coordenação;
    • • Profissionais de cuidados primários, hospitalares ou continuados;
    • • Enfermeiros em contexto domiciliário ou comunitário;
    •  
    • • Estudantes finalistas de enfermagem.
    •  

 

O que vais aprender

Competências práticas para usar IA Generativa com rigor na enfermagem

A formação está estruturada de forma progressiva: começa pelos fundamentos da IA Generativa e avança para aplicações concretas em tarefas clínicas, de gestão, científicas e de educação para a saúde.

Cada módulo combina exposição, demonstração e exercícios orientados.
  • Compreender os fundamentos da IA Generativa, saúde digital e princípios éticos;
  • Usar ChatGPT, Gemini, Copilot e Claude em tarefas de enfermagem;
  • Criar prompts eficazes para contextos clínicos, de gestão e de cuidados;
  • Apoiar o raciocínio clínico e os diagnósticos de enfermagem;
  • Automatizar documentação e tarefas administrativas (relatórios, cartas, e-mails, agendas);
  • Pesquisar, resumir e comparar evidência científica e guidelines com apoio de IA;
  • Rever e melhorar textos científicos e documentação técnica;
  • Criar simulações de pacientes e cenários de treino;
  • Reconhecer riscos éticos, limitações, privacidade e segurança dos dados;
  • Identificar tendências da IA aplicada à enfermagem.

Programa do curso

GenAI para Enfermeiros

  • Conceitos essenciais de Inteligência Artificial;
  • O papel da transformação digital na saúde;
  • Introdução à IA Generativa e aos principais modelos;
  • Como funcionam os chatbots: potencialidades e limitações;
  • Ética, privacidade e enquadramento regulamentar;
  • Exemplos de utilização em contexto de enfermagem.

  • Apoio ao raciocínio clínico e aos diagnósticos de enfermagem;
  • Apoio à orientação e educação de pacientes;
  • Organização e estruturação de informação clínica;
  • Documentação de enfermagem e apoio à escrita de notas de evolução;
  • Casos práticos e simulações;
  • Limites da IA e necessidade de validação clínica.

  • Como escrever instruções claras e específicas;
  • Contexto, objetivo, formato e nível de detalhe;
  • Técnicas para reduzir ambiguidade;
  • Prompts encadeados e refinamento iterativo;
  • Ajuste do estilo de resposta ao objetivo clínico ou de gestão;
  • Exercícios práticos com diferentes cenários de enfermagem.

  • Apoio à criação de relatórios, cartas e e-mails;
  • Gestão de agendas e planeamento de tarefas;
  • Preparação de materiais para reuniões, equipas, pacientes e familiares;
  • Automatização de tarefas repetitivas;
  • Simulações com feedback;
  • Boas práticas para proteger informação sensível.

  • Pesquisa e exploração de literatura científica;
  • Sumarização de artigos;
  • Análise de guidelines e recomendações clínicas;
  • Comparação de evidência;
  • Introdução ao processamento de linguagem natural no contexto clínico;
  • Cuidados na validação de fontes e resultados.

  • Ideação e estruturação de projetos científicos;
  • Apoio à revisão e melhoria de textos académicos;
  • Organização de argumentos e revisão de coerência;
  • Ferramentas complementares para investigação em enfermagem;
  • Transparência no uso de IA;
  • Riscos de fraude científica e boas práticas de declaração.

  • Criação de cenários clínicos simulados;
  • Simulação de comunicação enfermeiro-paciente;
  • Casos de treino para raciocínio e tomada de decisão;
  • Limitações dos modelos de IA;
  • Privacidade, confidencialidade e segurança;
  • Discussão ética sobre utilização da IA na prática de enfermagem.

  • Outras ferramentas úteis para enfermeiros;
  • Tendências da IA na saúde e na enfermagem;
  • IA em cuidados de saúde personalizados e preventivos;
  • Evidência científica sobre impacto clínico;
  • Discussão de casos e aplicações futuras;
  • Projeto final ou exercício prático integrador.

Como funciona a formação

Aprender com aplicação prática

Formação ministrada em regime online, com sessões síncronas conduzidas por formador especializado, promovendo uma aprendizagem estruturada, interativa e focada na aplicação prática dos conteúdos.
Ao longo da formação, os participantes acompanham a exposição dos conceitos, participam em exercícios práticos e têm espaço para colocar questões e esclarecer dúvidas em tempo real, num ambiente próximo ao de uma sala de formação presencial.

Sessões orientadas

Formação conduzida por formador especializado, com acompanhamento contínuo.

Aprendizagem prática

Exercícios, exemplos e aplicação dos conceitos a cenários reais.

Interação e esclarecimento

Espaço para questões, discussão e partilha de experiências.

Estrutura progressiva

Conteúdos organizados de forma clara, do essencial ao avançado.

Certificação

Reconhecimento das competências adquiridas

No final da formação, os participantes recebem um certificado de formação, comprovando a frequência e a aquisição das competências abordadas ao longo do curso.

A certificação reflete o percurso formativo realizado, incluindo a participação em sessões síncronas, exercícios práticos e atividades orientadas pelo formador, constituindo uma evidência relevante para o desenvolvimento profissional.

Certificado de participação

Certificado emitido no final do curso, comprovando a participação e a conclusão da formação.

Valorização profissional

Reconhecimento das competências adquiridas, relevante para o percurso profissional e para projetos na área da saúde digital e tecnologia.

Evidência de competências

A certificação pode ser utilizada como evidência de formação contínua e atualização técnica em contextos profissionais e institucionais.

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Formação especializada com acompanhamento em tempo real, materiais de apoio e certificação profissional reconhecida.

GenAI para Enfermeiros

Price range: 450,00 € through 600,00 €

Utilize IA Generativa para otimizar cuidados, documentação e comunicação em enfermagem.

REF: GENAI-ENF Categorias: ,
Curso GenAI para Enfermeiros — Formação 30h IA. Início 21/09/2026, fim 16/11/2026. Seg, 16h00-20h00.

Médicos e profissionais de saúde que pretendem aplicar ferramentas de IA Generativa (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude)
na prática clínica, sem necessidade de conhecimentos técnicos prévios em programação ou inteligência artificial.

Formação em regime Live Training, com sessões síncronas em direto. Inclui acesso à plataforma Moodle com materiais de apoio durante todo o período da formação, e certificado de participação emitido pela Ciência e Letras (SIGO).

Sócios da APEGEL, APER ou APAPEnf+ têm acesso a este curso com desconto. Basta selecionar a opção correspondente à sua associação no momento da inscrição — a validação da qualidade de sócio é feita pela nossa equipa após o pagamento.

Formadores

Quem te vai acompanhar nesta formação

A formação é conduzida por profissionais com experiência em Inteligência Artificial, saúde digital, investigação, ciência de dados e aplicação prática de tecnologias emergentes no setor da saúde.

Hélder Palheira

Formador
Empreendedor · IA aplicada à Saúde
Empreendedor e fundador de startup de soluções digitais com IA, com impacto na saúde e setor empresarial. Membro do Grupo de Trabalho de Saúde Digital e IA da Ordem dos Enfermeiros. Mestrando em Informática Médica na UP.

Mariana Pais

Formadora
Médica · Ciência de Dados em Saúde
Especializada em IA Generativa aplicada à formação profissional, com experiência no desenho de cursos e metodologias práticas para profissionais.

Miguel Oliveira

Formador
Psicólogo · Health Data Science
Psicólogo especialista em Psicologia da Educação e do Trabalho, coordenador do Programa PsicologIA na Transformação Social da Ordem dos Psicólogos Portugueses. Doutorando em Health Data Science na FMUP.

Daniel Rodrigues

Formador
Investigador · Ciência de Dados em Saúde
Investigador e doutorando em Health Data Science. Mestre em Informática Médica, especializado na integração de IA em software clínico e ferramentas educativas para a saúde.

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